BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO 
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN 
————

THÔNG TIN BÁO CHÍ VỀ HỘI THẢO KHOA HỌC QUỐC TẾ LẦN THỨ 12

TÍNH TOÁN DỮ LIỆU VÀ MẠNG XÃ HỘI – CSONET 2023

(On Computational Data and Social Networks)

1. Bối cảnh

Trí tuệ nhân tạo là một trong những công cụ lõi tạo nên sức đột phá cho cuộc cách mạng 4.0. Công nghệ này có nhiều vai trò trong cuộc sống và sản xuất của doanh nghiệp, giúp các đơn vị tối ưu hóa nhiều tác vụ cũng như chi phí. Tại Việt Nam, đầu năm 2021, Chính phủ đã ban hành “Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030”, với mục tiêu từng bước đưa Việt Nam trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo.

Trong bối cảnh đó, Hội thảo quốc tế về tính toán dữ liệu và mạng xã hội lần thứ 12 (CSoNet 2023) cung cấp một diễn đàn liên ngành để tập hợp các nhà nghiên cứu và học viên từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo liên quan đến mạng dữ liệu lớn và ứng dụng trong kinh tế học, như điện toán mạng quy mô lớn, phân tích mạng dữ liệu, khai thác, bảo mật và quyền riêng tư cũng như học sâu và lan truyền thông tin trên các phương tiện mạng xã hội và mạng lưới kinh tế.

2. Mục tiêu và nội dung Hội thảo

  Mục tiêu và nội dung của Hội thảo CSoNet 2023 là tạo ra một diễn đàn mà ở đó các nhà khoa học thảo luận các phương pháp giài quyết các vấn đề điện toán mới, quan trọng, tập trung vào nền tảng cơ bản, phát triển công nghệ lý thuyết và các ứng dụng trên thế giới thực liên quan đến phân tích, mô hình hóa và học sâu mạng dữ liệu lớn và ứng dụng của chúng trong mạng lưới kinh tế. Hội nghị thu hút các nghiên cứu lý thuyết, phương pháp luận, thực nghiệm và thử nghiệm, báo cáo các kết quả ban đầu và chưa được công bố trước đây về các mạng dữ liệu lớn tính toán.

3. Thời gian và địa điểm tổ chức

Thời gian: Từ ngày 11 – 13/12/2023

Khai mạc: 08h00, thứ Hai, ngày 11/12/2023

Địa điểm: Hội trường G NhàA1, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, 207 Giải Phóng, Hai Bà Trưng, Hà Nội.

4. Thành phần tham dự Hội thảo

Cơ quan chủ trì: Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

Hội thảo có sự tham dự của các diễn giả (keynote speaker) đều là những chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực có liên quan đến học máy và dự báo, tối ưu hóa, bảo mật và blockchain, và phân tích mạng xã hội…

– Diễn giả chính: GS. Roger Wattenhofer từ ETH Zurich: trình bày trong phiên toàn thể về chủ đề “Học bằng đồ thị”.

– 5 tham luận viên bao gồm: GS. Trà  Thái (Đại học Florida), GS. Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic), GS. Roger Wattenhofer (ETH Zurich), GS. David Mohaisen (Đại học Central Florida) và GS.  Bảo Hồ (VIASM) sẽ thực hiện một cuộc thảo luận bàn tròn đáng chú ý về chủ đề: Mô hình ngôn ngữ lớn: lý thuyết, ứng dụng và thách thức.

Hội thảo đã thu hút được sự quan tâm rất lớn của các nhà khoa học trong nước và quốc tế. Ban tổ chức đã nhận được 63 bài báo khoa học của các học giả, nhà nghiên cứu, giảng viên đến từ Việt Nam và 18 quốc gia khác, trong đó có Hoa Kỳ, Anh, Hàn Quốc, Pháp, Đức, Ireland, Ba Lan, Na Uy, Nga, Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Đài Loan, Hồng Kông, Ả Rập Saudi, Singapore, Thái Lan, Iran… 41 bài báo đã được chọn để trình bày trong 4 phiên trong các lĩnh vực: học máy và dự báo, tối ưu hóa, bảo mật và blockchain, và phân tích mạng xã hội. 23 bài xuất sắc được chấp nhận trong hạng mục các bài báo tiêu chuẩn (regular paper), tỷ lệ chấp nhận là 36%.

Mọi thông tin về Hội thảo, xin vui lòng liên hệ:

ThS. Vũ Phương Linh – Chuyên viên Phòng Truyền thông, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.

Di động: 0973.256.257

Email: linhvp@neu.edu.vn

Xin trân trọng thông tin!

                                                              BAN TỔ CHỨC

CSoNet-Program Booklet.pdf